پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
قابلیت اطمینان تخمین ظرفیت باربری شمع از نتایج آزمایش PDA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده شیامزآPDAمهم زا یکی ، یبسانم رایسب نیمخت هب رداق شیامزآ نیا .تسا کینکتوئژ یسدنهم ياجرب ياهشیامزآ نیرت زا تیفرظعمش يربراب یعونصم یبصع هکبش عون هس زا قیقحتنیا رد .تسا1)ANN روظنم هب (نیمخت شیامزآPDA نورتپسرپ هیلا دنچ یبصع هکبش زا ادتبا رد .تسا هدش هدافتسا2هکبش نیرتدربراکرپ زا یکی ، .تسا هدش هدافتسا ،یبصعياههکبش زا یبیکرت ،يزافورن هکبش زا همادا ردیبصع ياه- ب يزافیعاعش يانبم عبات یبصع هکبش زا اهتنا رد و هدش هتفرگ هره ،3شبکه موفقی در مسائل غیر خطی استفاده شده است.هکبش ریاس دنچره .دراد يرتهب ییاراک نورتپسرپ هیلادنچ هکبش هدافتسا دروم یبصع هکبش فلتخم ياهلدم نیب ياههداد ناشن دوخ زا یلوبق لباق تیقفوم زین هدافتسادروما فلتخم ياهلدم تیاهن رد .دنشبکههاي عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکهاي که بهترین عملکرد را داشته در هر دو مرحله مشخص شده است. مدلهايمبتنی بر شبکههاي عصبی، برخلاف مدلهاي رفتاري مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهاي ورودي بر خروجینمیدهند. در این تحقیق با انجام آنالیز حساسیت برروي ساختار بهینه مدلهاي معرفی شده در هر مرحله سعی شده است تاحدودي به این سوال پاسخ داده شود.همچنین استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینانبیشتري در استفاده از چنین مدلهایی داده، در نتیجه کاربرد چنین مدلهایی را در کارهاي مهندسی تسهیل میکند.
کلمات کلیدي:
آزمایش پرسیومتري . پیشبینی و تفسیر . شبکه عصبی مصنوعی . چند لایه پرسپترون . نروفازي . تابع مبناي شعاعی . آنالیز حساسیت
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.